CHƯƠNG TRÌNH

QUẢNG BÁ CHIẾN LƯỢC QUỐC GIA VỀ NGHIÊN CỨU,
PHÁT TRIỂN VÀ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐẾN NĂM 2030

ICT Fisu ICT Fisu

Giới thiệu

Chiến lược Quốc gia về Nghiên cứu,
Phát triển và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo

Trong giai đoạn gần đây, Trí tuệ nhân tạo (TTNT) đã có sự phát triển vượt bậc, và trở thành một trong những công nghệ then chốt thúc đẩy quá trình chuyển đổi số quốc gia, từ khâu số hóa dữ liệu, đến số hóa quy trình nghiệp vụ và cuối cùng là khâu chuyển đổi mô hình hoạt động. Nắm bắt được xu thế này, các quốc gia trên thế giới đã nhanh chóng xây dựng cơ chế chính sách và đầu tư để biến TTNT trở thành lợi thế cạnh tranh trong mỗi trường quốc tế hiện nay. Tính đến cuối năm 2020, đã có tới 50 quốc gia ban hành chính sách về TTNT, trong đó hơn 35 quốc gia đã có được chiến lược phát triển TTNT cho riêng mình.
Đầu năm 2021, Chính phủ Việt Nam đã ban hành chiến lược quốc gia về nghiên cứu phát triển và ứng dụng TTNT đến năm 2030 (QĐ 127/QĐ-Ttg ngày 26/1/2021 của Thủ tưởng chính phủ). Chiến lược được ban hành với hy vọng tạo ra cú huých cho sự phát triển TTNT của Việt nam, góp phần phát triển kinh tế xã hội và từng bước đưa Việt nam trở thành những điểm sáng về TTN trong khu vực. Tuy nhiên, cũng phải nhận thấy rằng, đây là một quá trình dài kỳ, phức tạp và rất cần sự thông suốt về thông tin trong thực hiện bởi tất cả các bên liên quan.”

Mục đích

Phổ biến rộng rãi các nội dung của Chiến lược gắn với các sự kiện về TTNT như diễn đàn AI4VN và lộ trình thực hiện.
  • Chia sẻ rộng rãi các thành công, các thách thức trong quá trình triển khai chiên lược ở các khu vực trọng điểm như:hạ tầng dữ liệu và tính toán, đào tạo nhân lực, nghiên cứu phát triển, ứng dụng, và xây dựng cộng đồng.
  • Truyền thông chiến lược, từng bước hình thành các cộng đồng mạnh (chuyên gia nghiên cứu phát triển, doanh nghiệp, cán bộ chính sách, địa phương…) tham gia thực hiện chiến lược, đặc biệt là xây dựng mạng lưới hợp tác Việt Úc về TTNT.
  • Hỗ trợ Bộ KHCN trong xây dựng kế hoạch triển khai Chiến lược.

Ngày công chiếu

HẠ TẦNG DỮ LIỆU VÀ TÍNH TOÁN

9.00-9.05
Giới thiệu về tọa đàm
9.05-9.10
Phát biểu chào mừng
09:10 - 10:00
Phiên 1: Báo cáo mời

+ PGS. TS. Thoại Nam - Báo cáo mời về Phân tích dữ liệu hiệu năng cao và trí tuệ nhân tạo (HPDA-AI)
+ TS. Võ Sỹ Nam - Báo cáo mời về Hạ tầng dữ liệu cho trí tuệ nhân tạo và case study VinGen Data Portal ở Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigData
+ TS. Nguyễn Việt Cường - Báo cáo mời về Tăng cường năng lực quốc gia về tính toán hiệu năng cao

10.00-11.10
Phiên 2: Thảo luận Panel

Phiên thảo luận bàn tròn về các nội dung:
1) Thúc đẩy chia sẻ dữ liệu phục vụ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo,
2) Hình thành các cơ sở dữ liệu dùng chung, chia sẻ, mở để nghiên cứu, phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo,
3) Xây dựng cơ chế chia sẻ dữ liệu theo nguyên tắc các bên cùng có lợi, tạo động lực để chia sẻ, đồng thời bảo đảm được phân quyền,
4) Tăng cường năng lực quốc gia về tính toán hiệu năng cao, tính toán đám mây, tính toán sương mù
Với sự tham dự của: PGS.TS. Nguyễn Long Giang; TS. Nguyễn Việt Cường; TS. Đinh Văn Dũng; TS. Nguyễn Hữu Đức; PGS.TS. Thoại Nam; TS. Võ Sỹ Nam; PGS.TS. Lê Hoàng Thái

11.10-11.15
Bế mạc
Thông tin ban tổ chức

GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy

Trưởng phòng Thí nghiệm Mục tiêu Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) Chủ tịch FISU
Thông tin ban tổ chức

TS. Chu Văn Thắng

Đại diện Chương trình Aus4Innovation, Đại sứ quán Úc tại Việt Nam
Thông tin ban tổ chức

TS. Lý Hoàng Tùng

Phó Vụ trưởng Vụ Công nghệ cao
Thông tin ban tổ chức

PGS.TS. Bùi Thu Lâm

Ngành Khoa học máy tính tại Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn, nguyên Chủ nhiệm Khoa Công nghệ thông tin
Thông tin chủ trì tọa đàm

PGS.TS. Nguyễn Long Giang

Phó Giám đốc Trung tâm Tiên tiến về Trí tuệ Nhân tạo - Viện Hàn Lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Thông tin chủ trì tọa đàm

GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy

Trưởng phòng Thí nghiệm Mục tiêu Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) Chủ tịch FISU
Thông tin diễn giả

TS. Võ Sỹ Nam

Trưởng phòng Tin Y sinh Ứng dụng, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigData
Thông tin diễn giả

TS. Nguyễn Việt Cường

Tổng Giám đốc Công ty TNHH Tích hợp thông minh
Thông tin diễn giả

TS. Nguyễn Hữu Đức

Giám đốc Trung tâm Công nghệ Dữ liệu & Tính toán - Đại học Bách khoa Hà Nội
Thông tin diễn giả

TS. Đinh Văn Dũng

Nghiên cứu viên chính Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội
Thông tin diễn giả

PGS.TS. Nguyễn Long Giang

Phó Giám đốc Trung tâm Tiên tiến về Trí tuệ Nhân tạo - Viện Hàn Lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Thông tin diễn giả

PGS.TS. Lê Hoàng Thái

Giảng viên cao cấp Bộ môn Khoa học Máy tính - Khoa Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học quốc gia thành phố Hồ Chí Minh
Thông tin diễn giả

PGS.TS. Thoại Nam

Trưởng PTN Tính toán Hiệu năng cao, Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh
Thông tin diễn giả

GS. TSKH. Hồ Tú Bảo

Trưởng phòng thí nghiệm Khoa học dữ liệu, Viện nghiên cứu cao cấp về Toán
Thông tin diễn giả

PGS. Huỳnh Công Pháp

Hiệu trưởng Trường Đại học Việt Hàn, Đà Nẵng
Thông tin diễn giả

PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng

Trưởng khoa Công nghệ thông tin, Đại học Thủy Lợi
Thông tin diễn giả

GS. Vũ Hà Văn

Giám đốc Khoa học, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata, Tập đoàn Vingroup
Thông tin diễn giả

TS. Nguyễn Thị Minh Huyền

Trưởng Bộ môn Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên
Thông tin diễn giả

PGS. Trần Minh Triết

PGS.TS. Trần Minh Triết, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Viện trưởng Viện John von Neumann, Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh
Thông tin diễn giả

PGS. Lê Sỹ Vinh

Trưởng khoa Công nghệ thông tin, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội
Thông tin diễn giả

GS. TS. Lê Hoài Bắc

Trưởng Bộ môn Khoa học Máy tính ĐH. KHTN ĐHQG TPHCM
Thông tin diễn giả

PGS. TS. Nguyễn Đức Dũng

Phó Viện trưởng Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam
Thông tin diễn giả

GS. TS. Nguyễn Lê Minh

Viện KHCN Tiên tiến Nhật Bản (JAIST)
Thông tin diễn giả

GS. TS. Từ Minh Phương

Chủ tịch Hội đồng học viện - Giám đốc Phòng thí nghiệm Học máy và ứng dụng Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn Thông

GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy

Trưởng phòng Thí nghiệm Mục tiêu Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) Chủ tịch FISU

GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy hiện là Trưởng phòng Thí nghiệm Mục tiêu Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội). Đồng thời là Phó Chủ nhiệm Chương trình KHCN Trọng điểm Quốc gia KC4.0/2019-2025 của Bộ Khoa học và Công nghệ. GS. Nguyễn Thanh Thủy nhận bằng TS. năm 1987.
GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy giảng dạy và nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo tại khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội từ năm 1987 cho đến năm 2011 và tại khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) từ năm 2011 cho đến nay. Các chủ đề nghiên cứu về TTNT: Hệ tri thức, Tính toán mềm, Khai phá dữ liệu, Học máy, Hệ thông minh lai.

PGS.TS. Bùi Thu Lâm

Ngành Khoa học máy tính tại Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn, nguyên Chủ nhiệm Khoa Công nghệ thông tin

Bùi Thu Lâm hiện là Phó Giáo sư ngành Khoa học máy tính tại Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn, đồng thời là nguyên Chủ nhiệm Khoa Công nghệ thông tin. Ông nhận bằng Tiến sĩ khoa học máy tính PhD tại Đại học New South Wales, Australia, năm 2007. Đào tạo sau tiến sĩ tại đại học New South Wales từ năm 2007 đến 2009. Hướng nghiên cứu chính: trí tuệ nhân tạo, học máy, tính toán tiến hóa. Ông là đồng chủ biên cuốn chuyên khảo Multiobjective Optimization in Computational Intelligence: Theory and Practice (IGI Global Information Science Reference Series) và Chủ tịch hội thảo chuyên ngành the Ninth International Conference on Simulated Evolution and Learning - SEAL2012, Biên tập viên tạp chí Computational Intelligence and Applications (IJCIA), và Phó trưởng ban của Tiêu rban kỹ thuật Evolutionary Computation (ECTC) 2012-2013, IEEE Computational Intelligence Society.

TS. Lý Hoàng Tùng

Phó Vụ trưởng Vụ Công nghệ cao

TS. Chu Văn Thắng

Đại diện Chương trình Aus4Innovation, Đại sứ quán Úc tại Việt Nam

PGS.TS. Nguyễn Long Giang

Phó Giám đốc Trung tâm Tiên tiến về Trí tuệ Nhân tạo - Viện Hàn Lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

PGS.TS. Nguyễn Long Giang hiện là Chủ tịch Hội đồng khoa học, Viện Công nghệ thông tin (Viện CNTT), Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam (Viện Hàn lâm), đồng thời là Phó giám đốc Trung tâm tiên tiến về Trí tuệ nhân tạo (AICI), Viện Hàn lâm. PGS.TS Nguyễn Long Giang có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), các hệ học mờ (Fuzzy Learning), hệ suy diễn mờ (Fuzzy Inference Systems) và ứng dụng trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, an toàn thông tin… Anh đã công bố kết quả nghiên cứu trên nhiều tạp chí uy tín trong lĩnh vực AI, học mờ như IEEE Transaction on Fuzzy Systems, Fuzzy Set & System, International Journal on Fuzzy System, IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Hiện tại, PGS. Nguyễn Long Giang đang chủ trì dự án “Xây dựng nền tảng quản trị dữ liệu nghiên cứu khoa học và công nghệ quốc gia” đang xin tài trợ của quỹ VINIF.

GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy

Trưởng phòng Thí nghiệm Mục tiêu Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) Chủ tịch FISU

GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy hiện là Trưởng phòng Thí nghiệm Mục tiêu Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội). Đồng thời là Phó Chủ nhiệm Chương trình KHCN Trọng điểm Quốc gia KC4.0/2019-2025 của Bộ Khoa học và Công nghệ. GS. Nguyễn Thanh Thủy nhận bằng TS. năm 1987.
GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy giảng dạy và nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo tại khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội từ năm 1987 cho đến năm 2011 và tại khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) từ năm 2011 cho đến nay. Các chủ đề nghiên cứu về TTNT: Hệ tri thức, Tính toán mềm, Khai phá dữ liệu, Học máy, Hệ thông minh lai.

TS. Võ Sỹ Nam

Trưởng phòng Tin Y sinh Ứng dụng, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigData

TS. Võ Sỹ Nam hiện là Chuyên gia Nghiên cứu Tin sinh học, Trưởng phòng Tin Y sinh Ứng dụng, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata. Anh đang cùng cộng sự nghiên cứu và phát triển các hệ thống phân tích và chú giải dữ liệu y sinh học quy mô lớn cũng như các mô hình dự đoán nguy cơ bệnh và tác dụng phụ của thuốc nhằm hỗ trợ chẩn đoán và điều trị bệnh. Một trong số các dự án anh cùng đội ngũ đang thực hiện, Hệ thống quản lý, phân tích và chia sẻ dữ liệu y sinh học VinGen Data Portal (https://genome.vinbigdata.org/), đã được công bố từ tháng 12/2020. Hệ thống hiện đang lưu trữ hơn 1200 terabyte dữ liệu của gần 5000 mẫu sinh học từ dự án giải mã 1000 hệ gen người Việt và các dự án giải mã gen khác tại VinBigdata.
Trước khi gia nhập VinBigdata, TS. Nam đã có hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tin sinh học tại các đơn vị nghiên cứu lớn ở Mỹ. Anh lấy bằng tiến sỹ tại Đại học Memphis, nghiên cứu sau tiến sỹ tại Trung tâm Ung thư MD Anderson, Đại học Texas và sau đó làm chuyên gia nghiên cứu tại Trung tâm Khoa học Dữ liệu, Đại học Chicago. Anh đã công bố nghiên cứu trên nhiều tạp chí và hội nghị khoa học uy tín trong lĩnh vực như Immunity (Cell), Cell Reports, Bioinformatics, Human Genome Variation (Nature). Trở về Việt Nam và gia nhập VinBigdata năm 2019, mục tiêu của anh là góp phần xây dựng các cơ sở dữ liệu y sinh học quy mô lớn đồng thời phát triển các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu hướng đến ứng dụng y học chính xác tại Việt Nam.

TS. Nguyễn Việt Cường

Tổng Giám đốc Công ty TNHH Tích hợp thông minh

TS. Nguyễn Việt Cường nhận bằng tiến sĩ khoa học máy tính từ Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST) vào năm 2011. Anh gia nhập Công ty HPC SYSTEMS (Nhật Bản) hoạt động trong lĩnh vực siêu máy tính (Supercomputing) từ năm 2012 và phụ trách mảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn (High-Performance Data Analytics - HPDA) tại đây. Anh trở về Việt Nam từ năm 2019 và là Tổng giám đốc Công ty TNHH Tích hợp thông minh, thành viên của Công ty HPC SYSTEMS tại Việt Nam. Anh có nhiều năm làm tư vấn tổng thể, tích hợp và vận hành các hệ thống tính toán hiệu năng cao lớn tại các trường đại học, viện nghiên cứu cấp quốc gia và cấp tập đoàn ở Nhật Bản. Anh đã và đang tích hợp và vận hành một số hệ thống tính toán lớn tại Việt Nam cho các nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, tin sinh học, phân tích dữ liệu và phát triển vật liệu mới. Ngoài ra, anh cũng vận hành chương trình hỗ trợ hạ tầng tính toán các nhóm nghiên cứu mạnh về AI đến từ các trường đại học và viện nghiên cứu của Việt Nam. Từ đầu năm 2020 đến nay, anh tham gia hỗ trợ xử lý và phân tích dữ liệu tại Tổ thông tin đáp ứng nhanh thuộc Ban chỉ đạo quốc gia phòng, chống dịch COVID-19.

TS. Nguyễn Hữu Đức

Giám đốc Trung tâm Công nghệ Dữ liệu & Tính toán - Đại học Bách khoa Hà Nội

TS. Nguyễn Hữu Đức là cán bộ giảng dạy tại Bộ môn Hệ thống thông tin, Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông, trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Anh đã nhận bằng tiến sỹ về Khoa học máy tính tại Viện khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản vào năm 2006. Các lĩnh vực nghiên cứu của Nguyễn Hữu Đức bao gồm tính toán song song/phân tán, lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn, xây dựng chương trình dịch. Anh đã công bố khoảng 50 công trình trong các tạp chí và hội thảo khoa học chuyên ngành, cũng như tham gia biên soạn một số giáo trình và sách tham khảo. Hiện tại TS. Nguyễn Hữu Đức là Giám đốc Trung tâm Công nghệ Dữ liệu và Tính toán, trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Anh được đề cử là KOL (Key Opinion Leader) của Việt Nam trong lĩnh vực Tính toán Hiệu năng cao.

TS. Đinh Văn Dũng

Nghiên cứu viên chính Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội

TS. Đinh Văn Dũng có hơn 25 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển Công nghệ Thông tin & Truyền thông (CNTT-TT), tư vấn và đào tạo. TS. Dũng làm việc trong một số lĩnh vực nghiên cứu bao gồm Chuyển đổi kỹ thuật số, SDN / NFV, Nền tảng kỹ thuật số (CaaS / IaaS / PaaS, IoT, Dữ liệu lớn, AI), Đại học thông minh, Y tế thông mình, và Thành phố thông minh. Ông là Học giả Fulbright tại Đại học New York, Hoa Kỳ. Ông đã bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, Việt Nam sau khi đã tốt nghiệp thạc sỹ chuyên ngành điện tử viễn thông tại Đại học Công nghệ, Sydney, Úc và kỹ sư tại Đại học Bưu điện Odessa, Liên Xô cũ.
TS. Đinh Văn Dũng đã chủ nhiệm nhiều đề tài cấp quốc gia và là thành viên chính trong các dự án quốc tế tại RisTI (Indonesia), NTT, NICT (Nhật Bản), LG, ETRI, GIST, KETI (Hàn Quốc) và NYU (Mỹ). Ông còn là giám đốc dự án CNTT-TT, chuyên gia tư vấn và giảng viên cho các công ty, tập đoàn lớn như Ủy ban Quốc gia về Chính phủ điện tử Việt Nam, Tập đoàn Viễn thông Quân đội Viettel, Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam VNPT, Công ty Dịch vụ Bưu chính Viễn thông Sài gòn Saigon Postel, Công ty Viễn thông Tập đoàn Điện lực Việt Nam EVNTelecoms, Đại học Quốc gia TP.HCM, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQG-HN), Tập đoàn Viễn thông Thái Lan (ToT), AIT, Ngân hàng Thế giới (WB). Ông còn có nhiều đóng góp với Liên minh Viễn thông Quốc tế (ITU) trên cương vị là Phó Chủ tịch Nhóm Nghiên cứu ITU-D 2. Ông đã kinh qua các vị trí lãnh đạo như Phó Viện trưởng Viện Khoa học Kỹ thuật Bưu điện, Phó Giám đốc Chi nhánh Hiệp hội Thông tin và Truyền thông Hàn Quốc tại Việt Nam (KICS), Phó Viện trưởng phụ trách Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HN. Hiện nay, TS. Dũng là chuyên gia tư vấn cao cấp của Công ty HADTech, Nghiên cứu viên chính tại Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HN.

PGS.TS. Nguyễn Long Giang

Phó Giám đốc Trung tâm Tiên tiến về Trí tuệ Nhân tạo - Viện Hàn Lâm Khoa học và Công nghệ Quốc gia Việt Nam

PGS.TS. Nguyễn Long Giang hiện là Chủ tịch Hội đồng khoa học, Viện Công nghệ thông tin (Viện CNTT), Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam (Viện Hàn lâm), đồng thời là Phó giám đốc Trung tâm tiên tiến về Trí tuệ nhân tạo (AICI), Viện Hàn lâm. PGS.TS Nguyễn Long Giang có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), các hệ học mờ (Fuzzy Learning), hệ suy diễn mờ (Fuzzy Inference Systems) và ứng dụng trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, an toàn thông tin… Anh đã công bố kết quả nghiên cứu trên nhiều tạp chí uy tín trong lĩnh vực AI, học mờ như IEEE Transaction on Fuzzy Systems, Fuzzy Set & System, International Journal on Fuzzy System, IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Hiện tại, PGS. Nguyễn Long Giang đang chủ trì dự án “Xây dựng nền tảng quản trị dữ liệu nghiên cứu khoa học và công nghệ quốc gia” đang xin tài trợ của quỹ VINIF.

PGS.TS. Lê Hoàng Thái

Giảng viên cao cấp Bộ môn Khoa học Máy tính - Khoa Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học quốc gia thành phố Hồ Chí Minh

PGS.TS. Lê Hoàng Thái hiện là giảng viên cao cấp chuyên về xử lý ảnh và thị giác máy tính (Image processing and Computer Vision) của Bộ môn Khoa học Máy tính, Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học quốc gia thành phố Hồ Chí Minh. Ông đã công bố 102 bài báo (trong đó: 31 bài báo trong tạp chí (6 bài báo đăng tại các tạp chí trong nước, 25 bài báo đăng trong các tạp chí Quốc tế chuyên ngành); 71 báo cáo khoa học được đăng trong các kỷ yếu hội thảo, hội nghị quốc gia và Quốc tế) theo các hướng nghiên cứu về Tính toán mềm (Soft computing) và Nhận dạng mẫu (Pattern Recognition). Ông đã chủ nhiệm 6 đề tài nghiên cứu khoa học các cấp, hướng dẫn thành công 3 Tiến sĩ và 50 Thạc sĩ. Hơn nữa, ông cũng đã từng nhận Bằng Lao Động Sáng Tạo và Giải thưởng sáng tạo khoa học công nghệ Việt Nam năm 2011 của Tổng Liên Đoàn Lao Động Việt Nam cho đề tài “Phát triển một số mô hình tính toán mềm cho bài toán truy tìm ảnh mặt người nhìn thẳng”.

PGS.TS. Thoại Nam

Trưởng PTN Tính toán Hiệu năng cao, Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh

Ông Thoại Nam là PGS làm việc tại Trường ĐHBK. Ông nhận bằng tiến sỹ từ Trường Johannes Kepler University of Linz – Cộng hoà Áo. Ông là người sáng lập và là Trưởng PTN Tính toán Hiệu năng cao của Trường ĐHBK. Các lĩnh vực nghiên cứu gồm có tính toán hiệu năng cao, phân tích dữ liệu hiệu năng cao và trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây và giao thức mạng. Ông đang thực hiện các dự án nghiên cứu về Đánh giá hiệu năng hệ thống HPC sử dụng máy ảo/Docker trên Xeon Phi/GPUs và Infiniband, hạ tầng HPDA-AI và Làng thông minh. Ông là Khoa Trưởng – Khoa học và Kỹ thuật Máy tính từ năm 2007 đến 2018. Đây là đơn vị có hai chương trình đào tạo Khoa học máy tính và Kỹ thuật máy tính đạt chuẩn ABET – Hoa kỳ. Ông cũng là người xây dựng Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến liên ngành tại Trường ĐHBK vào 2019. Hiện tại Ông cũng đang giữ vị trí Chủ nhiệm chương trình nghiên cứu Công nghệ thông tin của TP.HCM phục vụ Đô thị thông minh và Công nghiệp 4.0 giai đoạn 2018-2023.

GS. TSKH. Hồ Tú Bảo

Trưởng phòng thí nghiệm Khoa học dữ liệu, Viện nghiên cứu cao cấp về Toán

GS. TSKH. Hồ Tú Bảo tốt nghiệp Kỹ sư Toán điều khiển tại Đại học Bách khoa Hà Nội (1978), Thạc sĩ (1984), Tiến sĩ (1987) tại Đại học Paris 6, và Tiến sĩ Khoa học (1998) tại Đại học Paris 9, Cộng hoà Pháp, về ngành Trí tuệ nhân tạo; là Phó giáo sư (1992) và Giáo sư (1998). GS Bảo làm nghiên cứu và giảng dạy từ khi tốt nghiệp đại học đến nay về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (ML) và Khai phá dữ liệu (DM), với nhiều đề tài nghiên cứu cơ bản và ứng dụng, là tác giả của hơn 300 bài báo trên các tạp chí, hội nghị quốc tế. Là thành viên Ban điều hành của PRICAI (hội nghị châu Á-Thái bình dương về AI), ACML (hội nghị châu Á về Học máy), PAKDD (hội nghị châu Á-Thái bình dương về Khai phá dữ liệu). Ông đã làm việc tại Viện Công nghệ Thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam (1979-2010), Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST, 1993-2018). Hiện nay ông là Giám đốc Phòng Khoa học Dữ liệu của Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM), Giám đốc Khoa học của Viện John von Neumann (JVN), ĐHQG HCM, Giám đốc khoa học của Trung tâm quốc tế về Trí tuệ nhân tạo của Đại học Bách khoa Hà Nội (BK.AI). Gần đây ông đã chủ trì xây dựng chương trình cử nhân về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu của Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Thăng Long, Khoa Quốc tế ĐHQG Hà Nội, và nghiên cứu và đào tạo về Chuyển đổi số (http://www.jaist.ac.jp/~bao)

PGS. Huỳnh Công Pháp

Hiệu trưởng Trường Đại học Việt Hàn, Đà Nẵng

+ Năm 2016: Phó Giáo sư ngành Công nghệ thông tin. + Từ năm 2006 đến năm 2010: Theo học Tiến sĩ tại Lab nghiên cứu xử lý ngôn ngữ tự nhiên GETALP, Trường Đại học Bách Khoa Grenole, Cộng hòa Pháp; Viện nghiên cứu CNTT Quốc gia NII, Nhật Bản.
Hơn 10 năm kinh nghiệm lãnh đạo, quản lý lĩnh vực đào tạo và phát triển nguồn nhân lực công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo
Hơn 20 năm kinh nghiệm giảng dạy đại học và nghiên cứu lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khoa học dữ liệu phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo.
+ Xuất bản hơn 50 bài báo khoa học, sách về lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khoa học dữ liệu phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo
+ Chủ trì và tham gia nghiên cứu, triển khai hơn 10 dự án, đề tài nghiên cứu khoa học, hợp tác quốc tế, khởi nghiệp;
+ Sáng lập và phát triển hệ thống SECTra_w xử lý nguồn tài nguyên dữ liệu phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên;
+ Mentor phát triển hệ thống dịch tự động tiếng Việt VIKITranslator (https://vikitranslator.com/)

PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng

Trưởng khoa Công nghệ thông tin, Đại học Thủy Lợi

PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng nhận bằng Tiến sỹ ngành Công nghệ thông tin ứng dụng tại Viện Công nghệ tiên tiến Thâm Quyến (SIAT), Viện Khoa học Trung Quốc (CAS) năm 2014. PGS. Tùng có trên 20 năm kinh nghiệm giảng dạy, nghiên cứu, tư vấn và triển khai các dự án liên quan đến quản lý, phân tích và khai thác dữ liệu. PGS. Tùng đã chủ nhiệm và tham gia trên 20 đề tài khoa học, trong đó có 01 đề tài cấp Nhà nước và 5 đề tài khoa học cấp Bộ về trí tuệ nhân tạo và các phương pháp học máy tiên tiến. PGS. Tùng đã tham gia nghiên cứu mời tại Viện Big data, ĐH Thâm Quyến – Trung Quốc; Dự án nghiên cứu CSDL sông Mekong, Đại học Virginia – Hoa Kỳ; Lab Học máy và Robot của Trường ĐH Khoa học và Công nghệ phương Nam – Thâm Quyến, Trung Quốc; Khoa CNTT của ĐH Nara – Nhật Bản; hướng nghiên cứu chính tập trung vào Học máy và khai thác dữ liệu, đặc biệt bài toán ứng dụng Học máy trong các bài toán dự báo lũ, dự báo hạn và các bài toán liên quan đến Biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống v.v. với trên 20 công trình khoa học tại các tạp chí quốc tế và trong nước.

GS. Vũ Hà Văn

Giám đốc Khoa học, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata, Tập đoàn Vingroup

GS. Vũ Hà Văn là Giám đốc Khoa học, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata, Tập đoàn Vingroup, đồng thời đang công tác tại ĐH Yale, Hoa Kỳ với vị trí Giáo sư Toán học. Gia nhập Tập đoàn Vingroup năm 2018, với vai trò Giám đốc khoa học, GS. Văn là một trong những người đầu tiên đặt nền móng cho sự hình thành và phát triển của Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata; hướng đến mục tiêu trở thành Trung tâm Nghiên cứu Khoa học Công nghệ, Dữ liệu dẫn đầu Việt Nam, đẳng cấp quốc tế với sứ mệnh Công nghệ Việt – Vì tương lai Việt. Tốt nghiệp tiến sĩ tại Yale năm 1998, ông làm postdoc tại IAS (Princeton) và Microsoft Research.
Năm 2002, ông giành các giải thưởng Sloan fellowship và NSF Career Award dành cho các nhà khoa học trẻ tại Mỹ. Năm 2006, ông và T. Tao xuất bản cuốn sách Số học tổ hợp, và cùng J. Bourgain tổ chức chương trình nghiên cứu tập trung về đề tài này tại Viện nghiên cứu cao cấp IAS (Princeton). GS Văn đoạt giải Pólya (SIAM) năm 2008 của Hội toán công nghiêp (SIAM) dành cho công trình nghiên cứu về tập trung độ đo. Năm 2012, ông đoạt giải thưởng Fulkerson của Hội toán học Mỹ (cùng với J. Kahn và A. Johansson) về lời giải cho bài toán Shamir trong lý thuyết đồ thị. Cùng năm, ông trở thành thành viên danh dự của Hội toán học Mỹ. Năm 2020, ông vinh dự được bầu chọn trở thành Hội viên danh dự (Fellow) của Hiệp hội Toán thống kê (Institute of Mathematical Statistics). Ông đã từng trình bày báo cáo tại Đại hội toán học thế giới (Seoul, 2014), và Đại hội thống kê thế giới (Istanbul, 2012).

TS. Nguyễn Thị Minh Huyền

Trưởng Bộ môn Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên

TS Nguyễn Thị Minh Huyền là giảng viên, Trưởng Bộ môn Tin học, Khoa Toán – Cơ – Tin học, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội. Lĩnh vực nghiên cứu chính của cô là Xử lí ngôn ngữ tự nhiên. Từ năm 2012 đến nay, cô là một trong các thành viên chính trong Ban Tổ chức các hoạt động cộng đồng Xử lí ngôn ngữ và tiếng nói tiếng Việt (VLSP), và hiện là Chủ tịch CLB VLSP, chi hội của Hội Tin học Việt Nam nhiệm kì 2020-2025. Cô Nguyễn Thị Minh Huyền có nhiều năm kinh nghiệm xây dựng và triển khai chương trình đào tạo Khoa học máy tính và Khoa học dữ liệu ở các cương vị Phó Trưởng Khoa và Trưởng Bộ môn.

PGS. Trần Minh Triết

PGS.TS. Trần Minh Triết, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Viện trưởng Viện John von Neumann, Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh

PGS.TS. Trần Minh Triết hiện là Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, kiêm nhiệm Viện trưởng Viện John von Neumann, Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh. Ông là thành viên Hội đồng tư vấn Chương trình "Nghiên cứu và phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại TP.HCM trong giai đoạn 2020-2030", đồng thời là ủy viên Tổ công tác về Trí tuệ Nhân tạo của Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh.

PGS. Lê Sỹ Vinh

Trưởng khoa Công nghệ thông tin, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội

PGS. TS. Lê Sỹ Vinh tốt nghiệp TS tại CHLB Đức năm 2005. Thầy Vinh hiện là chủ nhiệm khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Công nghê, Đại học Quốc gia Hà Nôi. Thầy là người chủ trì các hoạt động đạo tạo tài năng, các hoạt động liên quan đến phong trào học sinh giỏi Tin học của Việt Nam. Nhóm nghiên cứu của thầy Vinh tập trung nghiên cứu phương pháp và phân tích dữ liệu lớn hệ gen, đặc biệt là hệ gen người Việt phục vụ Y học, Dược học, Sinh học tiến hóa, và Nhân chủng học. Các nghiên cứu nhóm Thầy được đăng tải trên các tạp chí khoa học quốc tế hàng đầu thế giới với hàng nghìn trích dẫn khoa học.

GS. TS. Lê Hoài Bắc

Trưởng Bộ môn Khoa học Máy tính ĐH. KHTN ĐHQG TPHCM

GS. TS. Lê Hoài Bắc hiện là Trưởng Bộ môn Khoa học Máy tính. Ông tốt nghiệp tiến sĩ ngành Công nghệ Thông tin tại trường ĐH. KHTN năm 1999. Ông được phong Giáo sư năm 2019. Ông thực hiện nhiều đề tài NAFOSTED, đề tài Sở Khoa học & Công nghệ TP.HCM, Đề tài ĐHQG-HCM và sở hữu nhiều bài báo khoa học, tạp chí quốc tế.

PGS. TS. Nguyễn Đức Dũng

Phó Viện trưởng Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam

PGS. Nguyễn Đức Dũng tốt nghiệp Cử nhân ngành Toán năm 1993 tại trường Đại học Sư phạm Hà Nội I, Thạc sĩ và Tiến sĩ ngành Khoa học Tri thức tại Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST) năm 2003 và năm 2006. Ông là Nghiên cứu viên của Viện Công nghệ Thông tin, Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam từ năm 1994 và Kỹ sư nghiên cứu tại KDDI R&D Laboratories Inc., một cơ sở nghiên cứu hàng đầu của tập đoàn viễn thông KDDI, Nhật Bản, từ năm 2007 đến năm 2009. PGS. Dũng hiện là Phó Viện trưởng Viện CNTT, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, đồng Trưởng khoa Khoa CNTT&TT của Trường Đại học USTH. Trong quá trình nghiên cứu của mình, PGS. Dũng đã công bố trên 50 bài báo Quốc tế, trong đó có những bài báo tại những hội nghị và tạp chí hàng đầu, và 3 bằng phát minh được đăng ký tại Mỹ trong các lĩnh vực Học máy, Nhận dạng, Khai phá tri thức từ dữ liệu. Năm 1998, PGS. Dũng được thưởng Huy hiệu đổi mới sáng tạo của Trung ương Đoàn Thanh niên cộng sản HCM cho thành tích phát triển thành công Phần mềm nhận dạng chữ Việt thương mại đầu tiên của Việt Nam. Tập đoàn KDDI cũng trao tặng giải thưởng Thành tựu kỹ thuật năm 2008 cho những đóng góp của ông tại KDDI R&D Laboratories Inc..

GS. TS. Nguyễn Lê Minh

Viện KHCN Tiên tiến Nhật Bản (JAIST)

GS. TS. Nguyễn Lê Minh hiện đang công tác tại Viện Khoa học và công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST), là chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Machine Learning) học sâu (Deep Learning) và các mô hình học thống kê. Bên cạnh hỗ trợ Bộ Khoa học & Công nghệ Thông tin triển khai mô hình giáo dục phổ thông mới, Phó Giáo sư Nguyễn Lê Minh còn hỗ trợ nhiều du học Việt Nam sang Nhật Bản du học, hướng dẫn nhiều nghiên cứu sinh làm luận án tiến sĩ.

GS. TS. Từ Minh Phương

Chủ tịch Hội đồng học viện - Giám đốc Phòng thí nghiệm Học máy và ứng dụng Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn Thông

Giáo sư Từ Minh Phương hiện là Chủ tịch Hội đồng học viện, đồng thời là Giám đốc Phòng thí nghiệm Học máy và ứng dụng, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. Sau khi nhận bằng tiến sĩ vào năm 1995, ông đã có thời gian nghiên cứu và làm việc tại viện KAIST, Hàn Quốc và đại học Stanford, Hoa Kỳ. Chủ đề nghiên cứu chính của ông là Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu, ứng dụng trong Tin sinh học, Hệ khuyến nghị và phân tích dữ liệu trực tuyến. GS. Từ Minh Phương đã xuất bản hơn 100 bài báo khoa học theo các chủ đề nghiên cứu của mình. Ông còn là cố vấn khoa học, trực tiếp tham gia và dẫn dắt một số dự án nghiên cứu tại các công ty công nghệ Việt Nam cũng như dự án hợp tác với công ty đối tác nước ngoài và là đồng sáng lập một số startup về trí tuệ nhân tạo.

Mạng lưới hợp tác Việt Úc về Trí tuệ Nhân tạo

Trong khuôn khổ chương trình Quảng bá Chiến lược quốc gia về Trí tuệ nhân tạo, Bộ Khoa học và công nghệ chủ trì phối hợp với Câu lạc bộ FISU (Chi hội thuộc Hội Tin học Việt Nam với các thành viên là các khoa viện trường đào tạo về CNTT), và có sự đồng hành hỗ trợ của Aus4Innovation, triển khai xây dựng mạng lưới hợp tác Việt nam – Úc về Trí tuệ nhân tạo với mục đích hỗ trợ các các nhà khoa học (scientists), ác chuyên gia (specialists) và cán bộ ứng dụng (practioners), và các cơ sở đào tạo và nghiên cứu, doanh nghiệp TTNT của Việt Nam cơ hội kết nối, và hợp tác với các đối tác của Úc, cơ hội để được cập nhật các thông tin mới nhất về phát triển TTNT tại việt nam, Úc, và trên thế giới.

Các cá nhân và tổ chức có nguyện vọng tham gia mạng lưới này, vui lòng điền thông tin vào mẫu biểu được cung cấp theo link dưới đây (bằng tiếng Anh)